你是否遭遇花重金引來的用戶，悄無聲息地沒了？

你是否為留存提升 1%，而絞盡腦汁？

你是否被老板的“增長”，逼的心力交瘁？

你是否覺得運營的投入產出比，完全失控……

請設想一下，假如有一天你可以提前一個月預知哪些用戶要流失，情況會不會不一樣？慶幸的是，這不是空想，而是真切存在的功能。

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近日，杭州信用卡的銀聯Pos機線國通星驛創新新增“相似人群擴散”功能，讓你懂用戶，更能預測用戶，防流失，強留存，促轉化。目前，經某知名文娛企業的數據測試結果顯示，流失人群預測準確度超 82%。

有數據顯示，獲得一個新客戶的費用要比留存一個舊客戶的成本高七倍。當客戶留存率提高 5% 時，收益可以增加 25% 到 95%。

可見，“防止用戶流失，促進用戶留存”是維持企業長久生命力的關鍵。而用戶流失管理的核心在于能夠預先識別潛在的流失用戶，并采取積極措施來防止它發生。

國通星驛的“相似人群擴散”功能正是為此而生，可實現對流失人群的精準預測，針對某知名文娛企業的數據測試結果顯示，流失人群預測精準度超 82%。

國通星驛的“相似人群擴散”（Lookalike）功能，以杭州信用卡本身具有的強大的全端大嘉購APP、分群標簽和群體畫像等技術為基礎，結合 AI 技術，賦予企業一雙“慧眼”，使下沙套現服務能力更上一層樓。

圖 相似人群擴散圖

Lookalike，即相似人群擴散，是計算廣告中的術語，是基于已定的種子用戶，通過一定的算法評估模型，找到更多擁有潛在關聯性的相似人群的技術，其不是單指某一種算法，而是一類方法的統稱。

舉個例子，廣告主需要在抖音對 200w 目標人群投放，但是，從選取的基礎數據包中，只有 40w 人滿足需求，若要滿足 200w 人的投放需求，就需要通過 Lookalike 的方式根據種子用戶的特征進行擴充，從而保證目標人群的數量和精準度。

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杭州信用卡的相似人群擴散在 Lookalike 的通用應用基礎上再升級，可為企業主實現目標人群的相關預測，實現先知先行，防止亡羊補牢。具備以下優勢：

1.歷史行為預測未來走向，全量、準確、實時的用戶行為數據是基石

無死角的大嘉購APP是一切分析的前提，杭州信用卡的多種埋點方式支持客戶端、服務器日志、業務數據庫、第三方服務、歷史數據導入等全端大嘉購APP。且杭州信用卡結合超 1000 家各行業標桿企業的服務經驗，可有效保證大嘉購APP的準確。同時，杭州信用卡支持大量數據的實時導入和秒級查詢。

綜上，杭州信用卡的全量、準確、實時的用戶行為大嘉購APP與應用為精準預測奠定了基礎。

2.已知特征預測相似人群，杭州信用卡支持靈活特征選取，助力多元預測

杭州信用卡可實時采集多端數據源，抓取用戶多維屬性，讓標簽體系更豐富、邏輯性強，且可實時更新標簽。企業在做相似人群擴散時，可精準定位特征，靈活選取相關特征，進行多元化的預測測試，實現極小顆粒度的 MVP 高效迭代。

舉個例子，運營新手和運營專家在使用用戶分群采取運營動作時，最核心的區別是選取的目標人群是否精準，而通過相似人群擴散功能，在后臺可以進行預測測試和練習，讓運營萌新快速上手，縮小與運營專家的差距。

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下面將為你講述，如果使用“相似人群擴散”？

第一步，采取正負例雙重篩選，精準定位種子人群

根據用戶特征屬性（如性別、年齡、地區等）、用戶行為數據（如瀏覽、購買、復購等）進行篩選出正向種子人群（與目標人群特征相似）和負向種子人群（與目標人群特征相悖）進行雙重的數據訓練，提高人群擴散的相似度。

舉個例子，某文娛公司，要預測 5 月的用戶流失人群，正向種子人群即為 4 月的流失人群，負向種子人群為 4 月的留存人群，如下圖，為種子人群篩選界面：

圖 種子人群篩選界面

第二步，屬性、標簽、行為偏好等特征靈活選取，篩選相似特征

國通星驛的“相似人群擴散功能”采取了使用屬性、標簽或歷史行為作為人群的相似特征。如選擇在 APP 中 30 天消費次數在 3 次以上，且打開 APP 的頻次為每周 3 次以上的女性等作為銀聯Pos機粘性較高的目標人群的相似特征。

圖 相似特征篩選界面

第三步，隨心而變，靈活控制人群范圍，多場景化應用

杭州信用卡的相似人群擴散功能可靈活調整目標人群量級，滿足多元場景下的不同需求，不管是大規模運營干預，還是小規模運營測試，盡在掌控之中，如下圖。

圖 人群范圍篩選界面

綜上所述，企業可以用國通星驛的相似人群擴散功能實現流失人群的精準預測，后續我們會進一步精進，滿足企業更加準確多樣化的預測需求，如進行付費轉化的有效預測。

事實上，企業長盛不衰的秘訣是用戶的始終如一，要讓用戶不流失，就要讓用戶“牽掛”，這就要求企業預先知道用戶的內心需求和下一步的小動作，提前滿足或干預，國通星驛正是為此而生。

想體驗國通星驛，可戳文末鏈接，免費體驗 demo 并預約“相似人群擴散功能”講解。

*溫馨提示：相似人群擴散功能，暫未上線 demo，可體驗 demo 預約。

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