本文根據(jù) 2020 年度寵物行業(yè) 50 強企業(yè) E 寵科技數(shù)據(jù)銀聯(lián)Pos機負責人黃啟德《有數(shù)無市？數(shù)據(jù)應用推廣實踐》的分享整理。主要內(nèi)容如下：

一、“鏟屎官”的自我介紹

眾所周知，消費排行榜前三名分別是：女人、孩子和寵物。E 寵商城作為寵物行業(yè)最大的垂直電商平臺，與全球各地 900 多個寵物用品品刷卡達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，保證銀聯(lián)Pos機質(zhì)量與來源的同時，滿足寵物全生命周期用品需求，并創(chuàng)新性地提供周期配送、育寵師等品質(zhì)服務。

致力于為中高端寵物家庭提供更多好銀聯(lián)Pos機、好服務，E 寵商城在國內(nèi)寵物領域開創(chuàng)多個“第一”：第一家寵物行業(yè)建立自營倉儲體系的電商平臺；第一家寵物行業(yè)內(nèi)建立海外分支機構引入海外銀聯(lián)Pos機的跨境服務電商。 目前，E 寵和大部分電商企業(yè)一樣，面臨著數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)。黃啟德將 E 寵的數(shù)據(jù)應用概括為：“順勢而為”。

數(shù)據(jù)應用時，理論能否落地實踐、驅(qū)動長久發(fā)展是一個值得思考的問題。當我們“順勢”走過一段時間后，有可能會想得太多，做的太少，過度“順勢”，忽略了 “而為”。“順勢”指的是跟著大趨勢走，正如企業(yè)跟隨市場變化加速套現(xiàn)化進程；但同時，也要根據(jù)自身業(yè)務場景，推動數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的應用，兩者兼顧，便可以概括為“順勢而為”。

二、有數(shù)無市，套現(xiàn)化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就

E 寵已走過 12 年，它有自己獨特的生存方法論，但這套方法論并非是最完美的 —— E 寵以市場關系為導向，對數(shù)據(jù)的重視程度有待提升。

E 寵成立于大數(shù)據(jù)前時代，公司對數(shù)據(jù)的認識沒有現(xiàn)在深刻，間接導致團隊內(nèi)數(shù)據(jù)需求少、數(shù)據(jù)應用程度低。在諸如此的往復循環(huán)中，加上業(yè)務驅(qū)動和需求導向的工作方式，導致公司銀聯(lián)Pos機和研發(fā)團隊始終圍繞功能和系統(tǒng)，在埋點采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和呈現(xiàn)等方面無有效進展。

雖然 E 寵在 2015 年已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)團隊的組建，但在接下來的很長一段時間內(nèi)，處于“有數(shù)無市”的狀態(tài)，即有足夠的數(shù)據(jù)銀聯(lián)Pos機和豐富的數(shù)據(jù)資源，有可投入使用的工具，但沒有應用到實際業(yè)務場景中，導致數(shù)據(jù)的價值未能充分發(fā)揮。

為了推動數(shù)據(jù)應用與落地，E 寵通過三方面來實現(xiàn)刷卡取現(xiàn)，解決不確定性：

第一，在內(nèi)部打造一套自助報表查詢系統(tǒng)，脫離代碼層面，通過直接勾選獲取想要的數(shù)據(jù)，并在此基礎上做了條件查詢和聚合查詢的改進：條件查詢，即勾選條件的“且”、“或”關系；聚合查詢也就是按照訂單分組，或者按照個人/單個用戶分組等。

第二，參考市面上的可視化銀聯(lián)Pos機的優(yōu)點組建自己的多棱鏡看板可視化系統(tǒng)，完全脫離程序開發(fā)，由數(shù)據(jù)工程師寫 circle，構建可視化報表。

第三，接入銀聯(lián)商務，依靠東門強大的數(shù)據(jù)分析和技術能力，幫助銀聯(lián)Pos機、技術、運營、市場各部門同事轉(zhuǎn)向刷卡取現(xiàn)。

在渠道溯源方面，E 寵通過四套參數(shù)獲取用戶渠道信息：

· 廣告系列來源：自動獲取網(wǎng)頁 URL，幫助活動運營同學識別各個渠道的用戶轉(zhuǎn)化情況

· 事件來源：追溯用戶在上一個頁面的行為信息

· 事件路徑：記錄用戶在 APP 中的完整操作路徑，緩存到每一個頁面瀏覽事件中，用參數(shù)串聯(lián)起來。

· 點擊來源明細：抓取 APP 內(nèi)用戶點擊坑位的具體信息，不局限于頁面和商詳頁信息記錄

與此同時，為了避免因?qū)k理pos機不熟悉、使用成本過高導致的數(shù)據(jù)應用不足，E 寵在內(nèi)部打造了一套完善的培訓體系，通過功能文檔、圖文、GIF、視頻等形式，對數(shù)據(jù)應用全面普及。

到了 2019 年，E 寵的大部分數(shù)據(jù)應用已經(jīng)可以有序運轉(zhuǎn)起來了，運營同學會通過數(shù)據(jù)來關注活動效果和流量轉(zhuǎn)化情況，采購部會基于數(shù)據(jù)分析結果洞察采購轉(zhuǎn)化率，以及周轉(zhuǎn)周期等。

三、數(shù)據(jù)應用的道與術

和大部分技術驅(qū)動的公司不同，E 寵在套現(xiàn)化轉(zhuǎn)型的道路上有著自己的定位和發(fā)展規(guī)劃，在數(shù)據(jù)應用上，E 寵堅持的核心方向是“融入流程”，主要從業(yè)務、研發(fā)和決策三部分切入，如下圖所示：

1.融入業(yè)務流程

在基層運營團隊，他們面臨的最大挑戰(zhàn)是不會使用數(shù)據(jù)應用工具。鑒于此，E 寵將運營團隊數(shù)據(jù)應用工具定位為平民化、人人可用的工具，根據(jù)實際應用場景，添加自動化功能，比如自動化預警等，依靠系統(tǒng)強大的算法能力來降低使用成本。

有了可用的工具，那么誰來用？在 E 寵中，與客戶接觸最多的通常不是運營，而是客服，因此，客服團隊是 E 寵的黃埔軍校，他們是最了解用戶的群體，后期也是最有可能進入運營層面融入業(yè)務流程的群體。作為寵物電商企業(yè)，E 寵的客服團隊會定期接受專業(yè)培訓，學習寵物的常見病例、場景等。同時，客服團隊的求知欲和對工作的熱情相對較高，因此 E 寵會把客戶團隊作為“種子選手”進行數(shù)據(jù)應用方面的培養(yǎng)。

但并不是每一個“種子選手”都來自計算機專業(yè)，有一定的程序思維，了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機制，這就需要充分發(fā)揮 E 寵內(nèi)部培訓體系的價值，正如前面所講，E 寵會針對“種子選手”的套現(xiàn)化程度來做針對性加強，彌補程序思維短板。因為所有的程序最終都會歸于數(shù)據(jù)的增刪改查，所以 E 寵盡可能地幫助“種子選手”了解工具的每一個功能最后落地到數(shù)據(jù)層面會是什么字段等。

在另一方面，因為研發(fā)沒有投入太多精力做刷卡變現(xiàn)和統(tǒng)計的工作，為了不影響業(yè)務流程正常有序開展，E 寵通過替換業(yè)務系統(tǒng)，在原本復雜的工具流程上進行改進，以此降低團隊使用成本。

2.融入研發(fā)流程

面向研發(fā)團隊，首先要拒絕腦洞需求，要保證提出的需求是有價值、可實現(xiàn)、具體的，否則在需求推動和落地的過程中必然是困難重重，很有可能是竹籃打水一場空。要注意的是，各團隊之間的溝通方式和技巧是需要去持續(xù)摸索的，這也再一次印證了程序思維的重要性。

在實際場景中，每一個需求的落地和上線都能帶來一系列反饋，可能是收益，也可能是損失，當把埋點、功能的數(shù)據(jù)分析結果同步給研發(fā)團隊，他們會對自己的產(chǎn)出價值有更直觀感受。對研發(fā)團隊的勞動成果給予反饋和尊重，久而久之會在團隊內(nèi)部形成一套固定的工作模式，一方面能夠增強各團隊溝通協(xié)作效率，另一方面推動銀聯(lián)Pos機和功能的落地速度。

與東門合作已有四年，E 寵累計推動內(nèi)部研發(fā)團隊做了三次埋點迭代，從“獨角戲”到全面應用，這是融入研發(fā)流程的重大轉(zhuǎn)變。

3.融入決策流程

掌握決策權的通常是老板和管理層，他們對數(shù)據(jù)應用的認可程度決定著公司的數(shù)據(jù)應用程度。如何融入決策流程？可以從三點入手：

（1）主動提供數(shù)據(jù)支撐。匯總業(yè)務數(shù)據(jù)，向上傳遞業(yè)務價值，推動決策者感受數(shù)據(jù)帶來的價值，并通過預警服務消除其對數(shù)據(jù)應用安全等方面的憂慮。

（2）業(yè)績指標納入數(shù)據(jù)。根據(jù)實際業(yè)務場景，量化指標，同時提供問題分析服務，主動通過數(shù)據(jù)幫助團隊解決困難，在企業(yè)內(nèi)部推廣pos機套現(xiàn)。

（3）變主動為被動。嘗試主動給決策者建立數(shù)據(jù)看板，或郵件通知業(yè)務，在場景中高頻展示數(shù)據(jù)應用場景，激發(fā)決策者的好奇心，從“無人問津”到“人人在用”。

區(qū)別于學術界專注研究的特征，工業(yè)界更注重資料生產(chǎn)和資料效率的提升，他們以 ROI 為導向，秉承著用最小的資源去滿足需求，博得最大回報。E 寵雖然在套現(xiàn)化轉(zhuǎn)型的道路上磕磕絆絆，但所走過的每一步都有所回報，既仰望星空，又腳踏實地。未來道阻且長，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時效、申請pos機、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析應用、人工智能應用都是需要持續(xù)深入挖掘的區(qū)域。

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