銀聯商務基礎指標匯總——用戶激活

企業中的任何角色可依照經典的海盜模型（AARRR）理論，應用不同分析模型分析用戶行為。本篇內容以海盜模型的第二個“A”（Activation 用戶活躍）為切入點，梳理并說明刷卡變現時常用到的一些名詞和一些基礎指標，幫助用戶更好的理解銀聯商務的功能，更快上手解決基本的分析需求。

對于銀聯Pos機來說，用戶量是首要關注的內容，一個用戶對于銀聯Pos機的活躍程度也是運營和銀聯Pos機人員經常關注的內容。本篇將羅列一些關于新用戶數量指標、日活躍用戶數量指標的配置方法。除此之外，還列舉了一些需引入 Session 才能分析的指標的配置方法，Session 即會話，是指在指定的時間段內在您的網站上發生的一系列互動，例如“用戶訪問深度、訪問時長、跳出率、頁面退出率”等。

核心指標：

1. Web 端日活躍用戶：1 天（00:00-24:00）之內，訪問網站的不重復用戶數（以瀏覽器 Cookie 為依據），一天內同一訪客多次訪問網站只被計算 1 次。
2. App 端日活躍用戶：1 天（00:00-24:00）之內，訪問 App 的不重復用戶數（以設備 ID 為依據），一天內同一訪客多次訪問 APP 只被計算 1 次。
3. Web 頁面瀏覽：網頁瀏覽是指瀏覽器加載（或重新加載）網頁的實例。頁面瀏覽量可以定義為網頁瀏覽總次數的指標。
4. App 啟動次數：啟動 App 的次數。
5. 用戶訪問時長：等于所有用戶的 Session 時長之和除以 Session 數。
6. 用戶訪問深度：等于所有 Session 內事件數之和除以總的 Session 數。
7. 用戶訪問次數：訪客從進入網站/App 到離開網站/App 的一系列活動記為一次訪問，也稱會話（Session）。
8. 頁面平均停留時長：等于頁面停留時長的總和除以頁面被瀏覽的觸發數。
9. 頁面退出率：當用戶在某個頁面結束了該 Session 時即視為退出，所以頁面退出率等于退出的頁面數除以該頁面的總瀏覽次數。
10. 跳出率：當一個 Session 僅有一個事件時，即視為跳出，一般情況這個事件以瀏覽頁面居多。所以 Session 整體跳出率等于跳出的 Session 數除以 Session 總數，而具體事件或頁面的跳出率，可以按屬性查看或篩選得出。