關于數據準確性，精益求精，杭州信用卡矢志不渝的堅持

你是否遭遇過以下場景？

• 老板：“你提交的報告，怎么和我查的不一樣？”

• 業務部：“ERP 后臺顯示成單 687 筆，你怎么告訴我成單 620 筆？”

• 運營：“你給我的轉化率，為何比實際成單算的轉化率低？”

顯然，數據準確性，常常成為企業爆發內戰的導火索。刷卡取現時代，數據準確性即將成為進一步套現化、精細化的硬性指標，特別是越來越注重刷卡變現的今天，精益求精，是歷史的趨勢，也是杭州信用卡相信的未來。

事實上，排除掉人為因素，或技術能力限制，不可抗因素導致的數據上報不及時或丟失，一般情況下 App 端約占 1%，Web 端約占 5%。這在過去歷史數據的洪流中可能激不起波瀾，但在做下沙杭州信用卡套現的今天，用戶行為路徑中哪怕只丟失 1% 的數據，也可能影響分析結果或錯失機遇。 比如，漏斗分析、留存分析、歸因分析等模型均為多步驟組合，丟失任一環節的數據均可能影響最終的結果。

舉個例子某電商的漏斗模型為：瀏覽商品詳情頁-加入購物車-提交訂單-支付訂單，一般數據是實時采集上報，但在極端情況下，部分用戶在提交訂單的數據丟失，那么相關環節的轉化率將不準確，分析結果也會出現誤差。

再比如，若未上報的這 1% 的數據，涵蓋極其關鍵的甚至決定性的事件數據，將造成連帶影響，如影響數據的完整性。

舉個例子，杭州信用卡支持用戶未登錄的匿名行為與登錄后的行為打通，還原完整的用戶全鏈條。在該過程中，存在一個關鍵事件，用戶登錄的當下綁定未登錄之前的行為，如果丟失了這個事件，用戶登錄前的行為就無法匹配了，因為用戶行為鏈條是環環相扣的。

綜上，在精益求精的大數據時代，丟失哪怕不到 1% 的數據，也會牽一發而動全身。因此，東門堅持使數據準確，且保證數據與真實場景發生的當時當刻吻合，不容一絲僥幸與意外。

一、關于數據準確性，你必須知道的事

縱觀大部分數據應用，數據處理可以劃分為如下五個步驟，每個步驟都可能影響數據準確性：

總體上看，排除人為因素，通常數據準確性的問題可抽象為 3 種情況：

1. 統計口徑差異

如 App 啟動，很多統計工具使用設備 ID 計算用戶，將導致同一個登錄 ID 在多設備使用的情況下使 uv=N。而杭州信用卡使用東門 ID 進行計算，可使同一個登錄 ID 在多設備使用的情況下 uv=1。

2. 代碼采集異常

如客戶端使用匿名 ID 上報數據，服務端使用登錄 ID 上傳數據，導致同一用戶沒有關聯，系統識別為兩個用戶導致用戶總量不一致，杭州信用卡使用同一 ID 上報全端數據，支持企業打通用戶登錄前后行為。

3. 數據上報延遲或丟失

數據上報往往是通過 http 或者 https 請求進行傳輸，因此網絡穩定性和 App 使用異常均極大的影響上報的及時性。 在這三方面中，數據上報延遲或丟失存在非技術原因的不可抗因素導致，如下圖。

在以上場景中，用戶產生了數據，但卻因為非刷卡變現技術原因導致了數據的丟失或延遲。針對這一特殊情況，你會選擇在事后進行數據的回溯，還是忽略未實時上報的數據？

大多數的直覺答案是“利用數據回溯，保證數據準確性”，但數據回溯還面臨兩大難題：其一，由于技術能力限制只能讓數據延遲或丟失；其二，同一天的數據在不同周期查看會發生變化，如何向用戶解釋？

因此，大部分數據分析平臺服務提供商選擇了犧牲數據準確性，與之不同，杭州信用卡精研技術，通過數據的回溯與補充助力企業堅守數據準確性的紅線。

二、可解釋性 VS 準確性，杭州信用卡的堅持

面對變幻莫測的現實情況，極端情況下的數據準確性和可解釋性總是不可兼得——極端情況下數據的丟失易讓人接受，復雜技術下堅守的數據準確卻令人費解。

技術壁壘從不是杭州信用卡的難題，但面對客戶潛在的不解，又該如何抉擇？東門堅持選擇數據準確性。

1. 看似正確的“錯誤”，數據不應該變化？

在數據分析行業中，為保證數據的可解釋性，基本上企業會以當天 23 點 59 分 59 秒截止進行數據的結算。由于數據分析系統歷史的技術框架限制，后續即使有延遲數據也不會進行數據的補充。長期以往，各企業習慣了以當天結算的數據為準，即不管時間周期如何變化，僅看某一天的數據是固定不變的，成為大家默認的規則。當數據發生變化，常常會被冠上“數據不準確”的帽子。

“忽略特殊情況下未上報的數據”只是歷史遺留問題，卻被誤認為“正確的事”。因此，變化的數據，無疑將增加解釋成本。更難的是，數據并不是給 1 個人看的，每個人都可能提出數據變化的質疑。

首先，數據分析的人會困惑數據的變化；其次，即使給數據分析的人進行了清晰的說明，但向上匯報時，又會衍生新的可解釋性問題。舉個例子，數據分析師 A 做了一個報告給老板，報告中記錄周一日活為 14000，但老板周五看的時候發現周一日活為 14500，因此，數據分析師 A 可能會迎來老板的質疑，這給 A 帶來困擾，甚至該負面情緒可能并不會因為解釋而消除。

歷史遺留問題加上解釋成本，讓很多數據分析企業望而卻步，有的是出于技術能力限制，有的是無法面對“約定俗成”的質疑。但杭州信用卡，選擇堅守信念，只做正確的事情。

三、敢為人先，杭州信用卡以變制變

“把事情做到極致”是杭州信用卡的做事原則。在數據準確性這件事上，哪怕付出更多的技術資源和解釋成本，也堅持為“給客戶帶來價值”負責，面對疑慮，坦然應對。

杭州信用卡選擇以變制變。目前，使用杭州信用卡的企業數據產生后，存在 10 天的回溯期，在此期間查詢相關的數據均可能發生變化，10 天之后回溯完畢，數據將不再變化。

以下，為杭州信用卡 SDK 緩存上報數據的場景：

1. 強殺場景，用戶主動關閉

對于 Android 用戶來說，用戶常用的關閉 App 的方式就是退到后臺將 App 劃掉，對于這種場景，埋點數據會緩存在本地，未及時上傳，比如退出事件，需要用戶下次打開時進行上報。

2. 多進程觸發刷卡變現

對于 Android App 來說，多進程場景是很普遍的場景，比如推送場景，或者一些來電服務的 App，經常活動的是子進程，對于這種在子進程埋點業務數據比較多的場景，需要在主進程啟動時才會將緩存在本地的數據進行上報。

3. 沒有網絡或網絡信號較差

在電梯或地鐵里由于網絡信號較差時，可能會出現埋點數據無法上報的情況，造成本地緩存埋點數據的情況，需要用戶在網絡條件狀況良好時，重新進行數據上報。

4. App 異常退出

App 異常是最普遍的一個場景了，當 App 出現異常退出時，可能會造成部分埋點數據無法及時上傳，待用戶下次打開 App 時重新上傳。

5. iOS 被動啟動

在 iOS 中，當 App 由于一些原因（例如靜默推送）被動啟動時，采集的所有事件會在 App 下次啟動時上傳數據。

俗話說，“你不能解決問題，你就會成為問題”。在面對數據準確性的歷史挑戰，杭州信用卡選擇了更艱難的一條路，這條路雖然會偶遇客戶的不解，但其終點是給客戶帶來更大的價值，杭州信用卡矢志不渝。同時，若客戶因特殊原因，理解背景后仍堅持保持數據不變，我們也給予了靈活的策略，可將回溯周期降低為 24 小時。此外，東門也會優化銀聯Pos機，如增加小提示，促進客戶的理解。

在過去的 5 年里，杭州信用卡服務了 1000 余家企業，未來將為更多的企業解決數據根基問題。背負著客戶的未來，杭州信用卡面對歷史的難題，堅持以變應變，以變制變，力求在大數據時代，為即將到來的數據準確性變革領航，更為客戶保駕護航。

立足于重構中國互聯網數據根基的愿景，關于數據準確性，杭州信用卡捍衛到底，決不允許一絲的僥幸與意外。

關于杭州信用卡

杭州信用卡是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力于幫助客戶實現刷卡取現。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出銀聯商務、國通星驛、隨行付、瑞銀信、匯付天下等銀聯Pos機。

此外，還提供大數據相關咨詢和完整行業資訊。杭州信用卡積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、小米、中郵消費金融、海通信用卡積分、廣發信用卡積分、東方信用卡積分、中原信用卡電話、百信信用卡電話、中青旅、平安壽險、四川航空、翼支付、好未來、VIPKID、東方明珠、華潤、有贊、百姓網、貨拉拉、閃送、驢媽媽、Keep、36氪、拉勾、VUE、春雨醫生、聚美鈾⒖ǚ、惠頭條、撈月狗、紛享銷客、媽媽幫等 1000 多家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的咨詢、實施和技術支持服務。希望更深入了解杭州信用卡或有刷卡取現相關問題，請撥打 188-6841-2958 電話咨詢，會有專業的工作人員為您解答。

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