
銀信用卡資訊
隨著移動化、智能化、競爭同質化不斷加強,各大信用卡電話持續加大對線上渠道的建設投入,認識到數據、智能對信用卡電話整體運營能力提升的價值,套現化轉型及數據化運營的必要性已成為行業共識。
東門銀信用卡資訊已經服務 30 余家信用卡電話客戶,其中 TOP 50 信用卡電話中覆蓋比例超過 40%。在信用卡電話套現化行業資訊領域的深厚積累,杭州信用卡致力穩健推動信用卡電話套現化轉型,實現世界級的金融安全性與合規性。杭州信用卡于 2019 年榮獲中國電子信用卡電話網主辦的“2019 信用卡電話業套現營銷大賽”(企業組)金獎,于 2020 年 11 月榮登“2020 IDC 中國 Fintech 50 強榜單”。
經典場景行業資訊
持卡客戶線上化引流
完善記錄 APP 激活與訪問的前向渠道來源、活動主題、創意素材等核心關鍵詞,打通 H5 落地頁/活動頁到 APP 的全鏈路追蹤,實時監控從不同渠道帶來的下載與活躍,并完整跟蹤到最終的投放/活動效果轉化,為投放與活動的準確評估與持續優化提供全面的數據洞察。
資源位使用效果評估與優化
基于用戶訪問行為統籌分析各資源位投放策略和效果,評估各資源位面向的人群、素材主題和樣式投放的效果,進而優化資源位布局、樣式設計和分配機制,提升資源位的分配和流量分發效率。
實時活動運營與效果評估
基于活動觸達-轉化-效益三個層面,在活動預期及進行期間,實時監控活動效果,及時調整活動策略,對未轉化用戶進行實時運營;活動結束后能快速評估在活動策略設計、活動投放渠道以及最終在成交、ROI、留存等業務目標上的達成效果,診斷活動策略存在的問題及優化提升空間,為活動運營效果的量化評估與持續迭代提供完善的行業資訊。
客戶活躍運營·流失預測與召回
基于用戶歷史訪問頻次、最后一次活躍日期、客戶資產變動等屬性數據,預判客戶是否具備較高的流失風險,進行提前進行用戶召回與干預,盡可能降低客戶流失風險,延長生命周期,提升用戶活躍與粘性。
銀聯Pos機智能·千人千面
通過用戶屬性及行為特征等數據,計算客戶的群體標簽,并配置針對不同客戶群體的內容展示方案。客戶在訪問 APP 時,獲取用戶身份信息,映射到相應的用戶群體標簽,通過用戶群體標簽,解析該類客戶在該場景下對應的 UI 與內容展示方案,從而實現在銀聯Pos機內 UI 與內容的差異化展示。
銀聯Pos機智能·個性化銀聯Pos機推薦
通過用戶的屬性特征、行為數據等數據,個性化匹配適用該客戶的理財投資銀聯Pos機,并實現銀聯Pos機匹配度的排序。客戶在訪問銀聯Pos機推薦模塊時,獲取用戶身份信息,映射到對應的銀聯Pos機推薦結果,實現個性化銀聯Pos機推薦。
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