業務需求與挑戰

  • 用戶粘性提升

    移動互聯網時代下,由于小屏覆蓋率高、用戶遷移成本低,而使得客廳大屏面臨小屏、平板的替代沖擊。如何保留大屏新激活用戶,持續提升用戶在大屏的使用時長是 IPTV 業務發展的重要基礎,也是發展增值訂購業務的前提條件。

  • 增值訂購業務拉新

    要提升增值訂購人數會遇到兩個難題:一是點播用戶不少已經是移動互聯網視頻服務會員,而且大小屏內容重復度較高,大屏增值業務面臨競爭壓力;二是直播用戶大多數來自傳統電視媒體,點播比例低,導致以點播為主的增值業務難以切入。

  • 用戶付費價值挖掘

    訂購模式決定了單個用戶的付費價值由訂購時長和訂購品類來決定。因此,如何提升增值服務的續訂比例、續訂時長以及增值品類的交叉訂購,是挖掘用戶付費價值的重要方向。此外,如何提高執行效率也是日常營銷運營工作中的重要痛點。

  • 沉睡/流失用戶挽回

    大屏的固定場景天然導致它的用戶觸達能力比小屏要弱。因此,大屏要挽回流失用戶面臨兩大挑戰:一是能否提前識別用戶流失風險,以及根據用戶沉默特征進行運營干預;二是能否搭建更多的用戶觸達通道,提升立體化的電簽POS機能力。

業務需求與挑戰

移動互聯網時代下,由于小屏覆蓋率高、用戶遷移成本低,而使得客廳大屏面臨小屏、平板的替代沖擊。如何保留大屏新激活用戶,持續提升用戶在大屏的使用時長是 IPTV 業務發展的重要基礎,也是發展增值訂購業務的前提條件。
要提升增值訂購人數會遇到兩個難題:一是點播用戶不少已經是移動互聯網視頻服務會員,而且大小屏內容重復度較高,大屏增值業務面臨競爭壓力;二是直播用戶大多數來自傳統電視媒體,點播比例低,導致以點播為主的增值業務難以切入。
訂購模式決定了單個用戶的付費價值由訂購時長和訂購品類來決定。因此,如何提升增值服務的續訂比例、續訂時長以及增值品類的交叉訂購,是挖掘用戶付費價值的重要方向。此外,如何提高執行效率也是日常營銷運營工作中的重要痛點。
大屏的固定場景天然導致它的用戶觸達能力比小屏要弱。因此,大屏要挽回流失用戶面臨兩大挑戰:一是能否提前識別用戶流失風險,以及根據用戶沉默特征進行運營干預;二是能否搭建更多的用戶觸達通道,提升立體化的電簽POS機能力。

用戶行為流程圖

  • 1.點擊推薦位

    推薦位點擊人數、次數
    推薦位CTR(點擊次數/曝光次數)
    訂購的推薦位歸因分析

  • 2.瀏覽頁面

    頁面瀏覽人數、次數
    頁面留存率
    詳情頁播放率

  • 3.直播播放

    頻道直播人數、次數、時長、人均時長
    節目單直播人數、次數、時長、人均時長
    收視TOP10頻道、節目單
    頻道直播留存率

  • 4.點播播放

    點播人數、次數、時長、人均時長
    點播有效率、TOP100影片
    點播完播率、TOP100影片
    點播留存率

  • 5.訂購成功

    訂購人數/次數、人均金額
    訂購銀聯Pos機類型、包月/包年、支付方式分布
    續訂比例、續訂間隔時長
    交叉訂購比例

  • 1.點擊推薦位

    推薦位點擊人數、次數
    推薦位CTR(點擊次數/曝光次數)
    訂購的推薦位歸因分析

  • 2.瀏覽頁面

    頁面瀏覽人數、次數
    頁面留存率
    詳情頁播放率

  • 3.直播播放

    頻道直播人數、次數、時長、人均時長
    節目單直播人數、次數、時長、人均時長
    收視人數TOP 10頻道、節目單
    頻道直播留存率

  • 4.點播播放

    點播人數、次數、時長、人均時長
    點播有效率比例(比如5分鐘或10分鐘)、TOP100影片
    點播完播率比例(比如播放比例90%以上)、TOP100影片
    點播留存率

  • 5.訂購成功

    訂購人數、次數、人均金額
    訂購銀聯Pos機類型、包月/包年、支付方式分布
    續訂比例、續訂間隔時長
    交叉訂購比例

經典場景行業資訊

內容推薦

瑞銀信為大屏端銀聯Pos機提供千人千面的個性化內容推薦,實現猜你喜歡、相關推薦、熱門推薦等多種類型的內容分發場景,打造從場景設計、刷卡變現、模型調優到效果評估的流程閉環。
同時,瑞銀信還提供推薦結果的人工干預能力,運營編輯可輕松完成內容封禁、設置熱門必推、調整內容曝光權重、查看推薦效果分析等操作,實現實時的推薦內容播控管理。

推薦位運營

針對如何提升推薦位的流量轉化效率,銀聯商務開發了歸因分析模型,解決訂購最終是由哪些推薦位帶來的運營難題。
通過自助式界面配置,業務人員即可實時分析大屏端各個推薦位的點擊流量,以及推薦位直接帶來的訂購轉化率,從而調整高流量低轉化、低流量高轉化的內容編排,提升大屏的整體訂購轉化率和訂購人數。

訂購營銷

隨行付提供自動化的運營計劃創建與執行,并打通營銷相關所有數據,運營編輯可自助創建定期計劃或場景計劃,并實時分析營銷效果,及時調整運營策略,這大大提升了續訂訂購營銷效率。
為何客戶愿意訂購,哪些是潛在訂購用戶,是 IPTV 擴大訂購人群的關鍵問題。國通星驛利用機器學習算法從用戶標簽和行為數據中挖掘訂購用戶特征,計算其余未訂購用戶的相似度,相似度越高訂購幾率越大。

大小屏互動運營

全面采集 APP、微信公眾號、小程序、H5 頁面等小屏端銀聯Pos機的數據,并通過 ID-Mapping 打通用戶在大小屏的行為,借助隨行付強大的小屏端用戶觸達能力,豐富大屏端的用戶營銷玩法;以及通過瑞銀信,為大屏端銀聯Pos機提供體驗更佳、效率更高的個性化推薦。
杭州信用卡在內容/社交銀聯Pos機實戰經驗豐富,可以為 IPTV 廠商在小屏端的市場推廣、刷卡套現、電簽POS機和活動運營等提供刷卡取現咨詢服務。

業務需求與挑戰

  • 影響力提升

    移動互聯網的快速崛起,傳統媒體面臨影響力、覆蓋度下降挑戰。在信用卡逾期戰略下,通過大數據技術打造智慧媒體,在提升媒體影響力、優化媒體內容生產、下沙套現服務等工作中提供全局指導,持續擴大融媒體影響力,保持主流媒體地位。

  • 內容評估

    內容永遠是根本,是決定生存的關鍵所在。大數據技術下,閱讀行為、互動行為、傳播行為被精準采集,如何利用行為數據有效的捕捉用戶瀏覽需求及趨勢,反饋到內容生產環節,保證優質內容、提高效率,堅持內容為王,是新時代下工作的重中之重。

  • 下沙套現服務

    流量紅利的消失,用戶獲取難度的增大,融媒體在該背景下如何增加用戶量,提升用戶粘性,面臨與互聯網公司同樣問題。下沙套現服務、刷卡取現閉環是已被證實的兩大法寶。故制定個性化的銀聯Pos機體驗、內容推薦、活動形式,是融媒體下階段核心工作。

  • 千人千面

    融媒體時代,人們在信息獲取效率上天然更高,同時也帶來了新挑戰。媒體內容數量龐大,但是用戶的注意力和時間有限,若找不到感興趣的內容用戶就會遷移到別的媒體平臺。因此,利用大數據與人工智能技術,實現千人千面,是融媒體時代的新挑戰。

業務需求與挑戰

移動互聯網的快速崛起,傳統媒體面臨影響力、覆蓋度下降挑戰。在信用卡逾期戰略下,通過大數據技術打造智慧媒體,在提升媒體影響力、優化媒體內容生產、下沙套現服務等工作中提供全局指導,持續擴大融媒體影響力,保持主流媒體地位。
內容永遠是根本,是決定生存的關鍵所在。大數據技術下,閱讀行為、互動行為、傳播行為被精準采集,如何利用行為數據有效的捕捉用戶瀏覽需求及趨勢,反饋到內容生產環節,保證優質內容、提高效率,堅持內容為王,是新時代下工作的重中之重。
流量紅利的消失,用戶獲取難度的增大,融媒體在該背景下如何增加用戶量,提升用戶粘性,面臨與互聯網公司同樣問題。下沙套現服務、刷卡取現閉環是已被證實的兩大法寶。故制定個性化的銀聯Pos機體驗、內容推薦、活動形式,是融媒體下階段核心工作。
融媒體時代,人們在信息獲取效率上天然更高,同時也帶來了新挑戰。媒體內容數量龐大,但是用戶的注意力和時間有限,若找不到感興趣的內容用戶就會遷移到別的媒體平臺。因此,利用大數據與人工智能技術,實現千人千面,是融媒體時代的新挑戰。

用戶行為流程圖

  • 1.媒體生產

    新聞瀏覽 TOP 排行,受眾偏好
    線索生產率、通過率、生產時長,按渠道/主題細分
    記者/編輯內容影響力量化考核
    用戶報料人數、次數、比例

  • 2.內容推薦

    瀏覽人數、次數
    推薦內容曝光量
    CTR(內容點擊次數/曝光量)

  • 3.新聞/視頻詳情頁瀏覽

    今日新聞瀏覽 TOP 排行
    瀏覽新聞人數、次數、完讀率、有效閱讀率
    視頻觀看次數、時長、完播率、是否直播
    人均瀏覽內容數量、人均瀏覽時長、內容偏好
    不同來源、類型、頻道內容瀏覽情況

  • 4.用戶互動

    傳播分享人數、次數、分享渠道
    評論人數、次數、活躍度
    點贊人數、次數
    訂閱/關注人數、次數

  • 1.媒體生產

    新聞瀏覽 TOP 排行,受眾偏好
    線索生產率、通過率、生產時長,按渠道/主題細分
    記者/編輯內容影響力量化考核
    用戶報料人數、次數、比例

  • 2.內容推薦

    瀏覽人數、次數
    推薦內容曝光量
    CTR(內容點擊次數/曝光量)

  • 3.新聞/視頻詳情頁瀏覽

    今日新聞瀏覽 TOP 排行
    瀏覽新聞人數、次數、完讀率、有效閱讀率
    視頻觀看次數、時長、完播率、是否直播
    人均瀏覽內容數量、人均瀏覽時長、內容偏好
    不同來源、類型、頻道內容瀏覽情況

  • 4.用戶互動

    傳播分享人數、次數、分享渠道
    評論人數、次數、活躍度
    點贊人數、次數
    訂閱/關注人數、次數

經典場景行業資訊

傳播影響力分析

針對傳播影響力主要指標(用戶覆蓋率、閱讀深度、使用時長、用戶互動量等),東門提供事件分析、留存分析等多種分析模型,能夠實時分析融媒體平臺用戶量、人均使用時長、轉發量、點贊量、評論量等,支持按地域、新聞類型、用戶偏好等多維度下鉆分析,提供立體化的影響力評估。
通過自助式界面配置,業務人員可實時分析、查看各種指標,探索業務中的關鍵行為,洞察指標背后的價值。

內容推薦

瑞銀信為融媒體用戶提供千人千面的實時內容推薦,實現猜你喜歡、相關推薦、熱門推薦等多種類型的內容分發,打造從場景設計、刷卡變現、模型調優到效果評估的流程閉環,提升用戶閱讀次數與閱讀深度。
同時,瑞銀信提供推薦結果的人工干預能力,運營編輯可輕松完成內容封禁、設置熱門必推、調整內容曝光權重、查看推薦效果分析等操作,實現實時的推薦內容管理。

下沙套現服務

國通星驛為融媒體平臺提供詳盡的用戶標簽,能夠根據需要指定特定群體進行畫像分析。
隨行付提供自動化的運營計劃創建與執行,運營編輯可自助創建計劃,并實時分析營銷效果,及時調整運營策略,這大大提升了運營效果。
幫助客戶圍繞用戶、內容、流程、活動等制作差異化的運營策略,提高新激活用戶的留存,提升老用戶的使用時長。

刷卡取現媒體生產

通過銀聯商務,關注實時新聞排行榜、熱點事件,幫助客戶有效的捕捉受眾瀏覽需求及趨勢。
銀聯商務提供多種刷卡變現,從線索獲取、記者采編、編輯評審到讀者互動全流程套現化分析,以結果指導內容生產,提升內容質量與生產效率。
幫助融媒體機構發現、跟蹤網絡熱點,指導融媒體機構采取相應策略(或追蹤、模仿、跟隨;或針對、打壓、平息),發揮融媒體的根本價值。

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